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AIGC技术应用推动了房地产企业数字化转型的进程，精细化运营成为不动产行业降本增效的关键一环。

我们通常所讲的企业运营涉及办公、财务、人事、营销、客服、项目管理在内，但这类运营系统涉及信息庞大、流程复杂。AI超强学习能力，将企业数据、业务数据和市场数据录入，可以快速生成各类方案、图表、报告和文案等，从而减少人工处理的时间和工作量，并在项目管理和决策过程中提高执行效率，还监测项目进展和识别项目风险等。 

2023年，中海科技打造了小海AI智能办公助理，在中海地产内部推广应用，小海AI不仅能完成语音和文本的智能对话及工作日志编写、日程规划、文章撰写等，AI绘图还成为智能建筑助手。

华润置地尝试引入AI中台，计划在营销、客服、办公等场景应用内容生成、自动摘要、代码生成、办公助理等功能，进一步实现业务场景智能化，提升人效、降低成本、扩大数据价值。

物业社区和城市服务的新场景加速落地，AIGC&大模型成为行业共建热点。物业管理人工成本逐年升高，降本增效成为物企数字化的首要追求目标，并希望通过数字化，实现创新收益。 

AI技术渗透，不仅在智慧管理、智慧服务、智慧经营领域深度拓展，还将发力数据治理和智能服务领域，并在“人工替代”、业委会、业主服务系统共建等场景展现创新。

城市服务中的智能巡检、智能工单打开了物业管理的服务效率和边界，解决了城市治理效率低下等问题。为解决传统城市治理缺乏创新性、数字化程度不足以及治理效率低下等问题，万物云利用“灵石”边缘服务器智慧城市 AI 巡检方案实现自动巡检、自动识别、自动告警的业务闭环，替代人工巡检，提高业务执行效率，实现业务模式的创新升级。2023年业绩报告显示，万物云共落地459台灵石服务器，实现在线率超过 99.3%。

AIGC智能客服实现了人工替代。2023年5月，合景悠活与腾讯云开发了客服大模型，通过对物业行业的特定语料、法律法规、客户服务数据和业务信息进行深度学习和训练，从而构建一个能够自动聚合工单的智能系统。另外，合景悠活在人际触点、物理触点及数字触点上做了全新的设计和搭建了全新的架构，推出“码上悠享”、超级管家等产品。

（合景悠活超级管家服务模式）

业主和业委会的创新服务值得期待。万物云与科大讯飞发布了"天秤业委会工作台"，让甲乙双方更高效对话，并向业主大会及业主委员会提供AI服务，包括AI咨询、投票助手、业委会运营指导、阳光公示等，后续还将延伸对物业经理的赋能。

钉钉正在利用AI PaaS不断提升服务生产力，生态伙伴基于现有的钉钉能力已经开发了6个数字员工，都已上架到钉钉智能应用市场。

（钉钉物业行业数字员工应用示意图）

雅生活集团基于钉钉建立组织流程共享平台，实现数据和业务统一，支撑各业态数据统计分析，为管理层提供业务支持，实现产业赋能、降本增效；绿城服务以钉钉为底座打造统一的业务管理平台“绿小服”。上线一个月激活10万人，上线3个月达到6.6万+DAU，40+业务应用，人均使用时长在20分钟以上，717万+人/月OpenAPI调用量。

50强房企商业地产数字化应用率已超八成，然而会员数据作为商业的核心资产，并没有得到充分挖掘。

AI促进智慧拓客和智慧运营应用开发，比如营销内容的自动化生成、虚拟试穿与产品展示、智能客服与导购、互动营销与活动推广、数据分析与消费者洞察、内容管理与数字资产管理均获得快速发展。

义乌中国小商品城发布行业大模型Chinagoods AI智创服务平台，通过平台与用户的实时互动，深入了解用户在采购过程中的具体需求、偏好和预算等信息。AI推进市场精准满足客户需求，提高交易效率，提供高效营销和运营工具。

银泰百货在研发AIGC和线下商业体结合的产品。其中，利用AIGC技术生成穿搭建议并与银泰百货已有的几千万SKU产品结合的智能导购和智能换装产品已进入内测，交易转化率达50%。

零碳建筑亮点频出，势必为能源消耗大、管理成本高等问题寻找解决方案。

据克而瑞数据调研显示，在头部房企的应用场景中，智慧安防、物业管理覆盖率高达近九成，设施运维监测、智慧环境、智慧消防成为高频应用场景，这些应用均是以数字化驱动降本增效为目标。

2023年，百度打造了智能云度能，在大模型技术加持下，此产品提高能碳管理效率，推动全链路能碳管控，通过全自动实时下发调优策略，直接控制暖通设备的底层设备运行，提高暖通系统效率，降低碳排放。未来，度能将打造能碳数据感知、能碳优化、能碳综合管控的全链条闭环服务体系。

（百度度能综合能源服务平台）

产业招商建设存在诸多难点，从克而瑞产城调研数据来看，缺乏专业招商数据库、招商管理流程复杂、缺乏招商信息发布渠道等成为三大难题。

AI推进和大数据赋能，使得产业招商大脑实现升级迭代，产业招商难题正被逐步化解。AI技术已经面向政府、园区产业服务、企业服务提供AI助手、工具等，展现出较强优势，同时聚集特定区域内主导产业链上下游，围绕核心产业的建链、补链、强链的特色招商有明显优势和发展前景。

深圳龙华区政务服务数据管理局推出的“龙知政”GPT大模型，具有六大功能特征和六大应用场景，在招商引资方面，大模型可快速获取直观的数据分析结果，满足企业筛选、企业评估、精准对接、招商谈判、政策制定等需求。

智慧文旅地产的数字化快速发展，文旅企业企微都基本建成和应用。然而，旅游服务建设较为单一、行程规划、互动体验等旅游助手业务较为缺失。

随着AIGC技术应用的深化，将推进智慧文旅地产在旅游数据、旅游服务、智能客服、行程规划、智能导览、互动体验、营销服务等方面旅游需求，为游客提供更人性化的景点知识讲解、可行的帮助和对话旅游助手等产品，预计在未来继续推动文旅地产行业的创新和变革。

2023年7月，携程集团发布“携程问道”，筛选200亿高质量非结构性旅游数据，通过训练的AI模型，客服自助率有了翻倍提升，为携程客服日均节约10000+小时工作时间，相当于日均解放超1000名客服人力。

再比如2023年4月，云南腾云信息以大语言模型为基础，以“AI+文旅”为切入点，为解决游客在云南旅游时遇到的常见问题并为游客提供可行的帮助，开发出AI对话旅游助手—“AI游云南”。

中度老龄化社会已到来，智慧养老运用“AI技术”将解决枯燥繁琐的重复人力工作、改变过去适老化产品鸡肋、适老化建设不足的现象。

AI技术促进机器人在康养领域展开适配型应用。优必选人形机器人Walker S接入百度文心大模型进行任务调度应用开发，据了解，通过接入先进的大模型，优必选能够提高其人形机器人的智能处理能力，包括自然语言理解、情感识别、决策支持等。

大模型技术将以新形态、低成本走进寻常百姓的生活，为我国“人口老龄化”难题提供强有力的新解法。

以下为AI在不动产行业细分领域的试点应用案例，可以看出不动产行业逐步跨入人工智能时代。

不动产行业已跨入人工智能时代的好时机。首先，AI技术正在解决地产企业现存的问题，如果设计和执行得当，可以实现商业模式创新带来的第二增长曲线。其次，不动产行业正处于高质量发展期，新的发展和挑战需要创新的方法。新一代人工智能正在开启前所未有的应用，这些应用正在改变传统房地产价值链的繁冗、低效、低收益、决策难为特征的薄弱环节，极有可能为不动产行业带来更多价值。

但AI在不动产行业发展仍存在一系列问题和制约：第一，AI系统的效能很大程度上依赖于输入数据的质量和准确性，目前行业训练数据并不丰富，另外数据收集和处理如果存在偏差，将影响AI系统的判断和决策。第二， AI技术的引入和实施通常需要较高的初期投资，以及持续投入资金进行系统的维护和升级，以保持竞争力。第三，将AI技术与现有的IT基础设施和其他业务系统集成是一个挑战，需要克服技术兼容性和互操作性问题。另外，AI系统在处理个人和敏感数据时必须遵守严格的隐私法规。

AI技术在不动产行业的应用虽然前景广阔，但仍需克服一系列挑战，这需要企业和行业组织共同努力，推动AI技术的有效应用和快速发展。